L'IA dans la rédaction académique

L’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans la rédaction d’un mémoire ou d’une thèse

L’intelligence artificielle est déjà utilisée par de nombreux étudiant·e·s et chercheur·e·s, souvent sans cadre clair. Cette formation propose une approche rigoureuse, éthique et concrète pour intégrer l’IA dans la rédaction académique, sans tricher, sans plagier et en respectant les exigences universitaires.

Présentation

Cette formation vise à outiller les étudiant·e·s de maîtrise et de doctorat dans l’usage responsable de l’intelligence artificielle tout au long du processus de rédaction du mémoire ou de la thèse. Elle permet de comprendre ce que l’IA peut (et ne peut pas) faire en contexte académique, d’identifier les risques éthiques et méthodologiques, et d’apprendre à utiliser l’IA comme un assistant de recherche et d’écriture, sans se substituer au travail intellectuel de l’auteur. À travers des exemples concrets, des exercices guidés et des études de cas, les participant·e·s développent des pratiques conformes aux principes d’intégrité scientifique, tout en gagnant en clarté, en structuration et en efficacité dans leur rédaction.

Période de la formation

5 au 31 mai

Date de début

5 mai 2026

Domaine de formation

Éducation, pédagogie et formation

Reconnaissance

Attestation de participation, Attestation de réussite

Offert par :

INUFOCAD, IUAC

À l’issue de la formation, les participant·e·s seront capables de :

  • Comprendre les enjeux éthiques liés à l’usage de l’IA en recherche universitaire
  • Distinguer les usages acceptables, discutables et inacceptables de l’IA
  • Utiliser l’IA pour structurer une problématique et un plan de recherche
  • Améliorer la clarté et la cohérence d’un texte académique existant
  • Vérifier et encadrer les informations produites par l’IA
  • Rédiger une déclaration d’usage responsable de l’IA pour leur mémoire ou leur thèse

Module 1 – IA et recherche universitaire : cadre général

Module 2 – Enjeux éthiques et risques académiques

Module 3 – Structurer son mémoire ou sa thèse avec l’IA

Module 4 – Améliorer l’écriture académique sans tricher

Module 5 – IA, sources et bibliographie

Module 6 – Déclarer et encadrer l’usage de l’IA

  • Étudiant·e·s de maîtrise et de doctorat
  • Jeunes chercheur·e·s
  • Directions de mémoire ou de thèse
  • Services universitaires de méthodologie et de soutien à la recherche
  • Formation en ligne (synchrone ou hybride)
  • Approche interactive et appliquée
  • Études de cas réels
  • Exercices pratiques à partir des travaux des participant·e·s
  • Ressources téléchargeables (guides, modèles, checklists)
  • Animation par un formateur expert en communication scientifique, pédagogie numérique et éthique de la recherche
  • Accompagnement méthodologique pendant les exercices
  • Possibilité de périodes de questions et d’échanges personnalisés

Équipe pédagogique

Pierre Michelot Jean Claude

Conseiller en communication scientifique et pédagogie numérique. Formateur en enseignement supérieur et transformation numérique. Chercheur en communication publique (Université Laval)

Wisnique Panier

Docteur en communication publique - Chercheur, auteur