Rédiger un mémoire ou une thèse à l’ère de l’IAG : méthodes, limites et bonnes pratiques

L’intelligence artificielle s’est installée dans les processus de recherche académique sans que les universités aient eu le temps d’établir des règles claires. Des étudiants qui utilisent l’IA sans cadre, des directeurs de mémoire désorientés, des institutions qui naviguent à vue.

Cette formation donne un cadre rigoureux et concret : ce que l’IA peut faire pour votre recherche, ce qu’elle ne peut pas faire, et comment travailler avec elle de manière transparente, honnête et conforme aux exigences académiques.

Formatée par un doctorant en fin de parcours à l’Université Laval qui utilise ces outils au quotidien dans sa propre recherche. Ce n’est pas une présentation sur les risques de l’IA – c’est une méthode de travail testée, avec ses forces et ses limites réelles.

• Identifier les outils IA utiles pour la recherche académique et leurs usages appropriés
• Distinguer les usages acceptables, discutables et inacceptables de l’IA en contexte universitaire
• Utiliser l’IA pour structurer une problématique, un plan et améliorer la clarté d’un texte
• Combiner l’IA et Zotero pour la gestion rigoureuse des sources
• Rédiger une déclaration d’usage responsable de l’IA pour son mémoire ou sa thèse
• Comprendre les politiques des universités francophones sur l’IA

• Étudiant·e·s de maîtrise et de doctorat dans les universités francophones
• Jeunes chercheur·e·s en début de carrière académique
• Directeurs et directrices de mémoire souhaitant comprendre les pratiques de leurs étudiants
• Services universitaires de méthodologie et de soutien à la recherche
• Universités souhaitant former une cohorte entière (offre institutionnelle disponible)

Semaine 1 – L’IA dans le processus de recherche
Tour d’horizon des outils : Claude, ChatGPT, Perplexity, Connected Papers, Consensus. Ce que chacun fait bien, ce qu’aucun ne remplace. Positionnement des universités francophones face à l’IA.

Semaine 2 – Structurer et rédiger avec l’IA
Utiliser l’IA pour problématiser, construire un plan, améliorer la clarté d’un texte existant. Garder sa voix d’auteur. Exercices sur des extraits réels de mémoires des participants.

Semaine 3 – Sources, citations et bibliographie
Combiner Zotero et l’IA. Vérifier les sources générées. Citer correctement une information trouvée avec l’aide de l’IA. Normes APA, Chicago, MLA.

Semaine 4 – Éthique, déclaration et politique d’usage
Comment déclarer l’usage de l’IA dans sa thèse. Rédiger sa propre charte d’usage. Politiques actuelles de l’ULaval, de l’UQAM et des universités africaines.

Livrable concret : une section réelle du mémoire ou de la thèse améliorée pendant la formation + une déclaration d’usage de l’IA prête à soumettre.

Formation 100 % à distance. 4 séances synchrones hebdomadaires (1h30 chacune) + travaux pratiques asynchrones sur vos propres textes. Les exercices sont réalisés directement à partir des chapitres en cours de rédaction de chaque participant.

Animation par un doctorant-chercheur spécialisé en communication scientifique et pédagogie numérique. Accompagnement méthodologique personnalisé. Retour individuel sur les travaux pratiques. Forum de discussion actif.

Cette formation est offerte en partenariat avec :